Εκτίμηση της έκθεσης και των επιπτώσεων της μη-ιοντίζουσας ακτινοβολίας, Το πρόβλημα της απεικόνισης των πηγών στο ηλεκτρο- και το μαγνητο-εγκεφαλογράφημα" (EEG/MEG Source Imaging Problem)
Εκπαιδευτική ημερίδα της Ε.Φ.Ι.Ε. στo Τμήμα Φυσικής του Α.Π.Θ. με θέμα "Εκτίμηση της έκθεσης και των επιπτώσεων της μη-ιοντίζουσας ακτινοβολίας"
Το Σάββατο 2 Δεκεμβρίου 2017, από τις 10:00 ως τις 14:00, θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα Α31 του κτηρίου της Σχολής Θετικών Επιστημών του Α.Π.Θ. εκπαιδευτική ημερίδα της Ένωσης Φυσικών Ιατρικής Ελλάδος (Ε.Φ.Ι.Ε.) με θέμα τη μη-ιοντίζουσα ακτινοβολία. Η ημερίδα τελεί υπό την αιγίδα του Τμήματος Φυσικής του Α.Π.Θ. Η παρακολούθηση της ημερίδας είναι ελεύθερη. Για την παρακολούθηση των εκπαιδευτικών εργαστηρίων που θα ακολουθήσουν είναι υποχρεωτική η εγγραφή (χωρίς κόστος). Περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στον ιστοχώρο της ημερίδας http://emf.physics.auth.gr/efie/
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Σεμινάριο με θέμα "Το πρόβλημα της απεικόνισης των πηγών στο ηλεκτρο- και το μαγνητο-εγκεφαλογράφημα" (EEG/MEG Source Imaging Problem)
Την Τετάρτη 6 Δεκεμβρίου 2017 και ώρα 11:00 στην αίθουσα του Εργαστηρίου Φυσιολογίας του Α.Π.Θ. (1ος όροφος) η Dr Alexandra Koulouri (μεταδιδακτορική υπότροφος του Τμήματος Φυσικής Α.Π.Θ.) και ο Dr Ville Rimpiläinen θα δώσουν διάλεξη με θέμα "EEG/MEG Source Imaging Problem". Παρακαλούνται όλοι οι ενδιαφερόμενοι να παρακολουθήσουν την παρουσίαση (η οποία θα γίνει στα αγγλικά).
Περίληψη: The study of the functions of the human brain requires specific scientific instruments, such as electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG). In EEG/MEG, by measuring the electric/magnetic fields on the head surface, we can infer the distribution of the underlying neural activity that gives rise to these external fields, and thus, the brain areas that are activated during the task under study or due to a health condition This lecture will provide an introduction to the basic theory and methods for understanding the types of neural structures that contribute to the EEG/MEG recordings, how the brain activity is monitored with EEG/MEG, and why the collective neural activity can be modelled macroscopically as dipole sources.Moreover, we will present the basic principles governing the propagation of the electric/magnetic fields, induced by the neural activity, through the different tissues of the human head with the help of the Maxwell equations. Subsequently, we will construct the numerical forward model that relates the neural activity with EEG/ MEG measurements. Finally, we will give a brief introduction on the EEG/MEG inverse problem i.e. how we can estimate the brain activity (location and strength of focal activity) with mathematical algorithms and EEG/MEG recordings.