Μάθημα

Επεξεργασία ιατρικών σημάτων

Πληροφορίες Μαθήματος
Τίτλος Επεξεργασία ιατρικών σημάτων / Biomedical signal processing
Κωδικός ΙΠΒ004
Διατμηματικό Πρόγραμμα ΔΠΜΣ Ιατρική Πληροφορική (2018-σήμερα)
Συνεργαζόμενα Τμήματα Ιατρικής
Πληροφορικής
Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο 2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος Διδασκαλίας Χειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/η Αντώνιος Αλετράς
Κοινό Όχι
Κατάσταση Ενεργό
Course ID 600004408

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΠΜΣ Ιατρική Πληροφορική (2018-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
Κατεύθυνση Τύπος Παρακολούθησης Εξάμηνο Έτος ECTS
ΚΟΡΜΟΣ Υποχρεωτικό 2 1 7,5

Πληροφορίες Τάξης
Τίτλος Επεξεργασία ιατρικών σημάτων
Ακαδημαϊκό Έτος 2018 – 2019
Περίοδος Τάξης Εαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία 2
Class ID
600133413
Τύπος Μαθήματος
  • Υποβάθρου
Κατηγορία Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Καλό υπόβαθρο στα μαθηματικά.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Κατανοούν τη φύση των βιοϊατρικών σημάτων και αντιλαμβάνονται τις βασικές αρχές της επεξεργασίας σήματος, ώστε να μπορούν να τις εφαρρμόσουν σε περιπτώσεις καταγραφής και ανάλυσης βιοϊατρικών σημάτων για τη διάγωνση παθολογιών.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Περιεχόμενο Μαθήματος
Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση θεμάτων επεξεργασίας βιοϊατρικού σήματος. Παράλληλα με τις επιμέρους ιδιαιτερότητες των πεδίων αυτών, παρουσιάζονται τεχνικές της επιστήμης υπολογιστών που εφαρμόζονταικαι επιδιώκεται η εξοικείωση με πρακτικά θέματα που αφορούν σήματα, όπως το ECG και το EEG.
Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει:
1. Βασικά στοιχεία επεξεργασίας σήματος (μετ/μό Φουριέ, φίλτρα, συνέλιξη,...)
2. Απόρριψη θορύβου
3. Εφαρμογές σε βιοϊατρικά σήματα.
4. Ευρεία ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων
Λέξεις Κλειδιά
επεξεργασία σήματος, βιοϊατρική τεχνολογία, ψηφιακή ανάλυση, φίλτρα, μετασχηματισμοί
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Πολυμεσικό υλικό
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
Δραστηριότητες Φόρτος Εργασίας ECTS Ατομικά Ομαδικά Erasmus
Διαλέξεις 90
Εργαστηριακή Άσκηση 12
Άσκηση Πεδίου 4
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων 20
Φροντιστήριο 4
Εκπαιδευτικές επισκέψεις και παρακολούθηση συνεδρίων / σεμιναρίων / εκδηλώσεων 10
Εκπόνηση μελέτης (project) 75
Συγγραφή εργασίας / εργασιών 10
Σύνολο 225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η αξιολόγηση γίνεται με βάση γραπτές εργασίες τόσο βιβλιογραφικές, ή πεδίου, ή με βάση την παρακολούθηση σεμιναρίων/συνεδρίων, όπως επίσης και με βάση την εκπόνηση συγκεκριμένου project στο τέλος των μαθημάτων. Στην παρουασίαση του τελευταίου η γίνεται και η αξιολόγηση των δεξιοτήτων παρουσίασης και ανάπτυξης των μεθοδολογικών λύσεων που προτείνονται από τους φοιτητές.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων
Συγγραφέας: Σταύρος Μ. Πανάς
Εκδότης: University Studio Press
ISBN: 9789601201757
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Digital Signal Processing (4th Edition)(2006)
John G. Proakis, Dimitris K Manolakis
Published by Prentice Hall.
ISBN-13: 978-0131873742
ISBN-10: 0131873741
Τελευταία Επικαιροποίηση
10-05-2017

Επικοινωνία

Γραμματεία Τμήματος Ιατρικής T.K. 54124 Θεσσαλονίκη
 

Συνδεθείτε

Το τμήμα Ιατρικής στα social networks.
Ακολουθήστε μας ή συνδεθείτε μαζί μας.