Δημοσιεύσεις

Κατάλογος ενδεικτικών δημοσιεύσεων του τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά κατά τα τελευταία 5 έτη.

Export 7 results:
Συντάκτης Τίτλος [ Τύπος(Desc)] Έτος
Φίλτρα: Συντάκτης is Blum, Andreas  [Clear All Filters]
Journal Article
Sinz, C., Tschandl P., Rosendahl C., Akay B. Nisa, Argenziano G., Blum A., et al. (2017).  Accuracy of dermatoscopy for the diagnosis of nonpigmented cancers of the skin.. J Am Acad Dermatol. 77(6), 1100-1109.
Winkler, J. K., Fink C., Toberer F., Enk A., Deinlein T., Hofmann-Wellenhof R., et al. (2019).  Association Between Surgical Skin Markings in Dermoscopic Images and Diagnostic Performance of a Deep Learning Convolutional Neural Network for Melanoma Recognition.. JAMA Dermatol.
Tschandl, P., Rosendahl C., Akay B. Nisa, Argenziano G., Blum A., Braun R. P., et al. (2019).  Expert-Level Diagnosis of Nonpigmented Skin Cancer by Combined Convolutional Neural Networks.. JAMA Dermatol. 155(1), 58-65.
Blum, A., Fink C., Haenssle H. A., Bosch S., Kittler H., Lallas A., et al. (2020).  [Inflammoscopy: dermatoscopy for inflammatory, infiltrating and infectious dermatoses : Indication and standardization of dermatoscopic terminology].. Hautarzt. 71(8), 627-646.
Haenssle, H. A., Fink C., Schneiderbauer R., Toberer F., Buhl T., Blum A., et al. (2018).  Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists.. Ann Oncol. 29(8), 1836-1842.
Winkler, J. K., Sies K., Fink C., Toberer F., Enk A., Deinlein T., et al. (2020).  Melanoma recognition by a deep learning convolutional neural network-Performance in different melanoma subtypes and localisations.. Eur J Cancer. 127, 21-29.
Argenziano, G., Giacomel J., Zalaudek I., Apalla Z., Blum A., De Simone P., et al. (2014).  Twenty nevi on the arms: a simple rule to identify patients younger than 50 years of age at higher risk for melanoma.. Eur J Cancer Prev. 23(5), 458-63.

Επικοινωνία

Τμήμα Ιατρικής, Πανεπιστημιούπολη ΑΠΘ, T.K. 54124, Θεσσαλονίκη
 

Συνδεθείτε

Το τμήμα Ιατρικής στα κοινωνικά δίκτυα.
Ακολουθήστε μας ή συνδεθείτε μαζί μας.

           

Σύνδεσμοι

 

Το πανεπιστήμιο

 
 

Προσωπικό & Φοιτητές